Memetakan lanskap penerapan kecerdasan buatan dalam menghadapi COVID-19

Jumlah kasus COVID-19 terus bertambah pada tingkat yang mengkhawatirkan – dengan lebih dari 487.000 orang terinfeksi di seluruh dunia pada tanggal 26 Maret 2020 – dan prediksi memberikan gambaran yang suram mengenai minggu-minggu mendatang dan kemungkinan bulan-bulan mendatang. Anggota tim ilmu data kami bekerja sama dengan para peneliti dari Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) dan MILA-Quebec AI Institute untuk memetakan lanskap aplikasi kecerdasan buatan (AI) yang sedang dibangun untuk mengatasi pandemi COVID-19.

Dengan terus meningkatnya jumlah kasus virus corona baru, para peneliti di seluruh dunia bekerja sepanjang waktu untuk lebih memahami, memitigasi, dan menekan penyebarannya. Makalah kami mengumpulkan banyak penelitian yang telah dipublikasikan tentang potensi aplikasi AI untuk membantu mengelola respons global. Secara khusus, kami fokus pada tiga bidang utama: diagnosis dan pengobatan pasien secara individu, penelitian terkait penemuan protein dan obat, dan dampak sosio-ekonomi dari penyakit ini.

Bagaimana AI dapat memberikan informasi kepada penelitian medis untuk melawan COVID-19

Dalam hal pencitraan medis, model AI dapat melakukan tugas-tugas tertentu, seperti membaca CT scan paru-paru, lebih cepat dan, jika diberi data yang tepat untuk dilatih, bahkan lebih akurat daripada seorang profesional medis. Di tengah pandemi saat ini, diagnosis cepat menggunakan pendekatan pembelajaran mesin (ML) dapat menyelamatkan nyawa. Dalam beberapa penelitian yang menjanjikan, model AI dilatih untuk mengidentifikasi potensi kasus COVID-19; yang lain menggabungkan perangkat lunak siap pakai dengan pendekatan pembelajaran mesin yang dibuat khusus; yang lain menggunakan pendekatan human-in-the-loop untuk mengurangi waktu yang diperlukan untuk memberi label pada penyakit tersebut. Semua upaya ini masih dalam tahap awal, namun hasil awalnya tentu saja menggembirakan.

Selain itu, ada penelitian klinis yang sedang berlangsung untuk menemukan obat untuk memerangi penyakit ini. Para ilmuwan sedang berupaya mengidentifikasi obat-obatan yang ada yang mungkin dapat digunakan untuk mengobati COVID-19. Salah satu contohnya adalah kasus Klorokuin dan Hidroksiklorokuin yang banyak diperdebatkan dan dipublikasikan – dua obat yang biasanya digunakan untuk mengobati malaria dan telah menunjukkan hasil yang menjanjikan. Selain itu, ada upaya berkelanjutan untuk menemukan obat baru yang dapat melawan penyakit ini.

Seiring dengan semakin mendesaknya waktu, sistem, metode, dan model AI dapat bertindak sebagai bentuk berbagi pengetahuan yang ringkas yang dapat digunakan untuk melatih spesialis lain dan dapat diterapkan secara luas. Untuk memfasilitasi pembagian data tersebut, protokol klinis dan mekanisme pembagian data perlu dirancang dan kerangka tata kelola data harus diterapkan.

Bagaimana AI dapat menjelaskan implikasi sosial dari pandemi ini

Tekanan yang ditimbulkan oleh pandemi COVID-19 terhadap masyarakat kita dirasakan di semua tingkatan: mulai dari bisnis yang tutup, kesulitan ekonomi, sekolah yang harus menerapkan kelas online, hingga orang-orang yang diisolasi di rumah. Saran di tingkat nasional dan lokal berubah setiap hari seiring dengan tersedianya informasi baru dan model prakiraan. Mengingat pesatnya perkembangan infeksi, perkiraan jangka pendek secara real-time dapat menjadi sumber informasi penting bagi para profesional medis dan pengambil keputusan kebijakan publik. Secara khusus, model harus fleksibel agar dapat beradaptasi dengan perubahan protokol dan prosedur. Dengan beragam kemungkinan faktor yang berdampak pada dinamika penyakit, model AI dapat menjadi sumber daya penting bagi ahli epidemiologi dalam memperkirakan perilaku kompleks yang mendasarinya.

Selain itu, kemampuan untuk mengukur penyebaran informasi seputar pandemi ini akan membantu kita membatasi penyebaran informasi yang salah dan ketidakakuratan, yang semakin banyak terjadi. Media sosial dan platform online telah menjadi saluran distribusi utama berita seputar virus ini.

Meskipun organisasi-organisasi nasional dan internasional telah menggunakan platform ini untuk berkomunikasi secara konstruktif dengan masyarakat, kita juga melihat ‘infodemik’ yang membuat banyak orang kewalahan dengan berbagai rinciannya. Dalam latihan pemetaan kami, kami menyoroti sejumlah upaya yang saat ini sedang dilakukan untuk menyusun konten berita spesifik terkait virus dan melakukan pemeriksaan fakta dan analisis relevansi secara manual dan otomatis.

Kerja sama internasional adalah unsur utama

Pada akhirnya, keberhasilan upaya global dalam menggunakan teknik AI untuk mengatasi pandemi COVID-19 bergantung pada akses yang memadai terhadap data. Pembelajaran Mesin, dan Pembelajaran Mendalam khususnya, membutuhkan data dan daya komputasi dalam jumlah besar untuk mengembangkan dan melatih algoritme dan arsitektur jaringan saraf baru.

Beberapa sistem yang kami ulas dalam penelitian ini belum memiliki kematangan operasional yang diperlukan untuk memerangi virus pada tahap ini. Namun, mereka telah bergerak ke arah yang benar dan memiliki banyak hal untuk diajarkan kepada kita. Untuk mengoperasionalkan upaya-upaya ini, kita harus bekerja sama untuk menentukan peta jalan dan saluran untuk aplikasi AI guna memahami bagaimana teknologi ini dapat membantu saat ini, dan seiring dengan berkembangnya pandemi. Terlebih lagi, kerja sama internasional berdasarkan penelitian AI multidisiplin dan ilmu pengetahuan terbuka dapat membantu mempersiapkan wilayah-wilayah di dunia yang belum mengalami wabah yang meluas, dan wilayah-wilayah dimana mayoritas populasi rentan tinggal.

Harapan kami adalah bahwa latihan pemetaan ini dapat memberikan informasi relevan kepada komunitas praktisi yang dapat mereka gunakan dalam penelitian mereka untuk membalikkan keadaan dan membawa kita lebih dekat untuk mengalahkan ‘musuh tak kasat mata’ ini.

Download our paper “Memetakan lanskap penerapan kecerdasan buatan melawan COVID-19.”

Artikel ini diambil dari situs web UN Global Pulse